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Segment by Example — 세 개의 예시만으로

특허 출원 중인 딥러닝 알고리즘으로, 단 세 개의 샘플만 지정하면 2D 또는 3D에서 정확한 세포 검출이 가능합니다. 모델 학습을 위해 수백 장의 이미지를 라벨링하던 기존 방식과는 접근 자체가 다릅니다.

• 여러 이미지 채널을 결합한 2D/3D 멀티플렉스 세포 검출
• 2D에서 세포, 핵, 그리고 종류에 제한 없는 소포(vesicle) 분할
• 다양한 세포 집단의 표현형을 한 번에 분류
• 세포·핵 검출 속도 최대 12.8배 향상

멀티웰 데이터 가져오기

멀티웰 실험 데이터를 LIF 또는 XLEF 파일에서 직접 불러올 수 있습니다. STELLARIS를 비롯한 Leica 이미징 시스템의 데이터를 변환 과정 없이 바로 가져오며, 개선된 Experiment Explorer에서 웰과 필드 위치를 자유롭게 오가며 확인할 수 있습니다.

가이드 어세이 분석 (Guided Assay)

조건 설정에서 분할, 표현형 분석, 측정값 집계까지 이어지는 순서를 안내받으며 진행할 수 있습니다. 분석 파이프라인을 샘플 이미지 하나로 최적화한 뒤 실험 전체에 전파하는 방식이라, 대규모 멀티웰 샘플에서도 일관성이 유지됩니다.

• 자주 쓰이는 4종의 사전 구축 어세이: 계수(counting), 형태학적(morphological), 생사(live/dead), 세포자멸사(apoptosis)
• 웰별·조건별·플레이트별 분석 결과 집계
• Analysis Launchpad에서 가이드 시퀀스 바로 실행

멀티웰 데이터 인터랙티브 차트

복잡한 멀티웰 실험에서 변수 간 관계를 빠르게 파악할 수 있는 시각화 도구를 제공합니다. 특히 용량-반응 곡선에서 IC50/EC50이 자동 계산되어, 약물 스크리닝 데이터의 해석 시간이 크게 단축됩니다.

• 웰별·객체군별·조건별 집계 데이터에서 인사이트 추출
• Experiment Explorer의 멀티웰 히트맵으로 결과 요약 및 탐색
• Summary Charts에서 데이터 집계 방식 사용자 정의
• 통합 데이터를 외부 통계 분석 소프트웨어로 내보내기

전산학 지식 없이도 쓰는 AI

Aivia는 실제 사용자를 염두에 두고 설계되었습니다. 파라미터 없는(parameter-free) 이미지 분할, 손쉬운 머신러닝 분류 도구, 로컬 자원이나 AiviaCloud를 활용한 딥러닝 모델 학습·적용까지 — 별도의 전문 인력 없이 연구실 구성원이 직접 수행할 수 있습니다. 교육 기간이 짧아 도입 후 실제 활용까지의 시간이 짧습니다.

Aivia Go

AI 이미지 분석을 시작하기 위한 필수 도구 모음. 2D부터 5D까지의 검출·추적 작업을 폭넓게 지원하며, 간단한 분할 워크플로와 배치 처리로 결과를 빠르게 얻을 수 있습니다. 연구실과 이미징 코어 시설의 기본 패키지로 적합합니다.

✓ AI 기반 분류기
✓ 12종 이상의 이미지 분석 레시피
✓ 2D~5D 이미지 시각화
✓ 세포·핵·입자 계수 및 추적, 신경돌기 성장, 상처 치유 어세이, 줄기세포 콜로니 검출

Aivia Accelerate

복잡한 멀티웰 실험에서 주요 변수 간 관계를 빠르게 탐색하는 데 특화된 플랜. 최소한의 설정으로, 코딩 없이 이미징 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

✓ 실험 조건별 집계 결과와 집단 통계 분석
✓ 사전 구성된 워크플로
✓ 사전 학습된 범용 Segment by Example 알고리즘 (모델 학습 불필요)
✓ 세포 집단 자동 분류 및 보고서 자동 생성

Aivia Elevate

신경과학 또는 세포생물학 중 연구 분야에 특화된 AI 솔루션을 선택하는 플랜입니다.

✓ Elevate for CellBio: 2D 멀티플렉스 이미지에서 정확한 세포 검출, 세포 표현형 식별, 채널 수준까지의 구획 간 거리 측정, 공간적 인사이트 탐색
✓ Elevate for Neuro: 3D 데이터셋에서 뉴런 검출 및 추적, 수상돌기 분할 등 까다로운 신경 이미징 작업 자동화

⭐ Aivia Apex

코어 시설 및 대규모 연구 그룹 권장 — 다양한 분석 애플리케이션이 필요한 연구자를 위한 종합 플랜. 자체 딥러닝 모델은 물론 서드파티 모델이나 오픈소스 저장소의 모델까지 적용할 수 있습니다.

✓ Elevate Neuro와 CellBio 전 기능 포함
✓ 확장된 딥러닝 기능 (자체·서드파티·오픈소스 모델 적용)
✓ Floating License Manager — 로컬 네트워크 내 어느 장비에서든 라이선스 실행
✓ 3D 객체 분석 및 추적을 포함한 전체 분석 레시피

여러 시스템을 배울 필요 없이

22종의 애플리케이션과 20종의 사전 학습 딥러닝 모델(이미지 분할, 복원, 가상 염색)이 하나의 통합된 사용 환경에 담겨 있습니다. 여러 분석 도구를 각각 배우고 워크플로에 끼워 넣을 필요가 없습니다.

로컬과 클라우드 모두 지원

로컬 컴퓨터에 설치하거나 웹 브라우저(AiviaWeb)로 접속할 수 있으며, 딥러닝 모델 학습도 로컬 자원 또는 AiviaCloud를 선택해 수행합니다. 다양한 IT 아키텍처를 지원하여 기관 보안 정책에 맞춰 도입할 수 있습니다.

모든 이미징 시스템과 호환

45종 이상의 현미경 파일 형식을 지원하여 Leica 장비뿐 아니라 기존에 사용 중인 다른 이미징 시스템의 데이터도 그대로 분석할 수 있습니다.

Q: AI 분석이라면 프로그래밍을 할 줄 알아야 하나요?

A: 필요하지 않습니다. Aivia는 전산학 전문 지식 없이도 사용할 수 있도록 설계되었습니다. Segment by Example은 세 개의 샘플을 지정하는 것만으로 세포 검출이 이루어지고, Accelerate 이상 플랜에서는 사전 학습된 모델이 제공되어 학습 과정 자체가 생략됩니다. 다만 자체 딥러닝 모델을 직접 적용하고 싶다면 Apex 플랜에서 가능합니다.

Q: Leica 장비가 없어도 쓸 수 있나요?

A: 사용할 수 있습니다. Aivia는 45종 이상의 현미경 파일 형식을 지원하며 모든 이미징 시스템과 호환됩니다. 다만 STELLARIS 등 Leica 시스템을 사용 중이라면 LIF·XLEF 파일을 직접 불러올 수 있어 워크플로가 더 매끄럽습니다.

Q: 어떤 플랜을 선택해야 하나요?

A: 기본적인 검출·추적 분석이 목적이라면 Go, 멀티웰 실험의 조건별 비교와 약물 반응 분석이 중심이라면 Accelerate, 신경과학이나 세포생물학 중 한 분야에 특화된 도구가 필요하다면 Elevate, 여러 분야를 다루거나 코어 시설을 운영한다면 Apex가 적합합니다. 연구 내용을 알려주시면 파워랩이 적정 플랜을 함께 검토해 드립니다.

✅ Leica Microsystems 파트너

파워랩은 Leica Microsystems의 파트너로 Aivia 라이선스를 공급합니다. 플랜 선택 상담부터 설치, 워크플로 구축, 지속적인 기술 지원까지 함께합니다.

🛠️ 이미지 분석 도입 지원

• 플랜 선택 상담: 연구 내용과 데이터 규모를 검토해 적정 구독 플랜 제안
• 설치 및 환경 구성: 로컬 설치, 클라우드 연동, 기관 IT 정책에 맞는 라이선스 배치
• 워크플로 구축: 분석 파이프라인 설계, 가이드 시퀀스 구성, 배치 처리 설정
• 사용자 교육: Segment by Example 활용법, 멀티웰 데이터 분석, 결과 해석 실습
• 기존 장비 연동: 보유 중인 이미징 시스템의 파일 형식 호환성 확인 및 연동 지원

📞 Aivia 라이선스 상담

전화: 031-419-0162
이메일: info@e-powerlab.co.kr
주소: 경기도 수원시 권선구 당진로 20 당수프라자 205-206호